Analisis data kuesioner skala Likert merupakan tahapan krusial dalam proses penelitian kuantitatif. Skala Likert, dengan kemampuannya mengukur tingkat persetujuan, frekuensi, pentingnya, atau atribut lainnya, telah menjadi alat survei yang sangat populer di berbagai bidang seperti pemasaran, psikologi, manajemen, dan ilmu sosial. Kemudahan dalam penyusunan dan pemahaman responden menjadikannya pilihan utama. Namun, untuk menarik kesimpulan yang valid dan dapat diandalkan, diperlukan pemahaman mendalam mengenai teknik analisis yang tepat.
Sebelum melangkah lebih jauh ke dalam analisis, penting untuk memahami karakteristik dasar dari skala Likert. Skala ini biasanya menyajikan serangkaian pernyataan, dan responden diminta untuk menunjukkan tingkat kesepakatan atau ketidaksepakatan mereka terhadap setiap pernyataan. Pilihan umum meliputi:
Setiap pilihan biasanya diberi bobot numerik, misalnya dari 1 hingga 5, di mana 1 mewakili tingkat terendah dan 5 tingkat tertinggi. Penting untuk dicatat bahwa skala Likert secara teknis bersifat ordinal. Ini berarti urutan kategori diketahui, tetapi jarak antar kategori tidak dapat diasumsikan sama. Namun, dalam praktiknya, banyak peneliti memperlakukannya sebagai data interval untuk analisis statistik yang lebih luas, terutama ketika menggunakan rata-rata atau uji statistik parametrik, setelah memastikan asumsi terpenuhi atau dengan pertimbangan metodologis yang matang.
Proses analisis data kuesioner skala Likert dapat dibagi menjadi beberapa tahapan utama:
Tahap awal ini melibatkan pemeriksaan kuesioner yang telah diisi untuk mengidentifikasi dan menangani data yang tidak lengkap, tidak konsisten, atau ambigu. Kuesioner yang rusak atau responden yang tidak memberikan jawaban yang cukup mungkin perlu dikeluarkan dari analisis. Setelah itu, data perlu dikodekan ke dalam format numerik yang dapat diproses oleh perangkat lunak statistik. Misalnya, "Sangat Setuju" dikodekan sebagai 5, "Setuju" sebagai 4, dan seterusnya.
Analisis deskriptif memberikan gambaran umum tentang data yang dikumpulkan. Ini meliputi:
Analisis deskriptif ini seringkali divisualisasikan menggunakan diagram batang atau pie chart untuk memudahkan pemahaman pola respons.
Jika tujuan penelitian adalah untuk menguji hipotesis atau mencari hubungan antar variabel, maka analisis inferensial diperlukan. Beberapa teknik yang umum digunakan meliputi:
Pilihan uji statistik akan sangat bergantung pada pertanyaan penelitian, jenis data, dan asumsi statistik dari masing-masing uji.
Ketika kuesioner dirancang untuk mengukur konstruk multidimensional (misalnya, kepuasan kerja yang terdiri dari kepuasan gaji, kepuasan rekan kerja, dan kepuasan atasan), analisis faktor dapat digunakan untuk mengidentifikasi dimensi-dimensi yang mendasari item-item dalam kuesioner dan menguji apakah item-item tersebut mengelompok sesuai dengan konstruk yang diharapkan.
"Pemilihan teknik analisis yang tepat sangat bergantung pada pertanyaan penelitian Anda, desain studi, dan karakteristik data yang Anda miliki."
Banyak perangkat lunak statistik yang dapat digunakan untuk melakukan analisis data kuesioner skala Likert, antara lain:
Analisis data kuesioner skala Likert adalah proses yang sistematis untuk mengubah tanggapan responden menjadi informasi yang bermakna. Dengan mengikuti tahapan yang benar mulai dari pembersihan data, analisis deskriptif, hingga analisis inferensial jika diperlukan, peneliti dapat memperoleh wawasan yang mendalam mengenai opini, sikap, atau perilaku yang diukur. Penting untuk selalu merujuk kembali pada tujuan penelitian dan memahami keterbatasan dari setiap metode analisis yang digunakan demi menghasilkan temuan yang akurat dan relevan.