Angket atau kuesioner merupakan salah satu alat pengumpulan data yang paling umum digunakan dalam berbagai penelitian, survei, maupun evaluasi. Baik Anda seorang akademisi, peneliti pasar, praktisi HR, atau sekadar ingin memahami opini publik, kemampuan untuk menghitung dan menganalisis data angket secara efektif adalah keterampilan yang sangat berharga. Artikel ini akan memandu Anda melalui cara menghitung angket secara langkah demi langkah, mulai dari persiapan hingga interpretasi hasil.
Sebelum mulai menghitung, sangat penting untuk kembali merujuk pada tujuan awal pembuatan angket. Apa yang ingin Anda capai dengan angket ini? Apakah Anda ingin mengukur tingkat kepuasan pelanggan, mengevaluasi efektivitas suatu program, atau memahami persepsi terhadap suatu isu? Tujuan yang jelas akan membantu Anda fokus pada data yang paling relevan dan menentukan metode analisis yang tepat.
Data angket biasanya berbentuk respons dari responden. Langkah pertama dalam persiapan adalah memastikan semua data terkumpul dengan baik. Jika angket disebarkan secara manual, ini berarti mengumpulkan lembar jawaban. Jika secara daring, data biasanya sudah tersimpan dalam database atau spreadsheet.
Tahap ini krusial untuk memastikan akurasi hasil analisis. Lakukan hal berikut:
Untuk pertanyaan tertutup (pilihan ganda, skala likert, dll.), seringkali Anda perlu memberikan kode numerik pada setiap pilihan jawaban. Ini memudahkan proses perhitungan menggunakan perangkat lunak.
Untuk pertanyaan terbuka (esai), Anda mungkin perlu mengkategorikan dan mengkodenya nanti setelah menganalisis pola jawaban.
Ada berbagai cara untuk menghitung data angket, tergantung pada jenis pertanyaan dan tujuan analisis Anda. Berikut beberapa metode umum:
Ini adalah metode paling dasar dan paling sering digunakan, terutama untuk pertanyaan tertutup. Anda cukup menghitung berapa kali setiap pilihan jawaban dipilih oleh responden, lalu menghitung persentasenya dari total responden.
Hasil ini biasanya disajikan dalam bentuk tabel frekuensi atau grafik batang (bar chart) atau grafik pai (pie chart) untuk visualisasi yang lebih mudah dipahami.
Metode ini sangat berguna untuk pertanyaan yang menggunakan skala, seperti skala Likert (misalnya, dari 1 hingga 5). Rata-rata akan memberikan gambaran umum tentang tendensi respon responden terhadap suatu item pertanyaan.
Misalnya, jika Anda memiliki 10 responden dan total skor untuk pertanyaan "Kepuasan Layanan" adalah 45 (dari skala 1-5), maka rata-ratanya adalah 45/10 = 4.5. Ini menunjukkan rata-rata kepuasan responden cenderung tinggi.
Untuk pertanyaan terbuka, perhitungannya lebih bersifat kualitatif. Anda perlu membaca setiap jawaban, mengidentifikasi tema atau kategori yang berulang, lalu mengkategorikan jawaban ke dalam tema-tema tersebut. Setelah itu, Anda dapat menghitung frekuensi kemunculan setiap tema.
Meskipun perhitungan manual bisa dilakukan untuk angket sederhana, untuk data yang lebih besar, menggunakan perangkat lunak akan sangat menghemat waktu dan mengurangi risiko kesalahan. Beberapa alat yang populer antara lain:
Cara menghitung angket tidak berhenti pada angka. Langkah terpenting adalah menginterpretasikan hasil tersebut agar bermakna.
Dengan memahami dan menerapkan langkah-langkah di atas, Anda dapat menghitung dan menganalisis data angket Anda dengan lebih percaya diri, menghasilkan wawasan yang akurat, dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data yang Anda kumpulkan.