Ilustrasi: Data dan analisis sederhana.
Statistika deskriptif adalah cabang statistika yang fokus pada pengumpulan, peringkasan, dan penyajian data. Tujuannya adalah untuk menggambarkan karakteristik utama dari sebuah kumpulan data, sehingga lebih mudah dipahami. Ini berbeda dengan statistika inferensial yang mencoba menarik kesimpulan tentang populasi yang lebih besar berdasarkan sampel data. Dalam kehidupan sehari-hari, kita sering sekali berinteraksi dengan atau menggunakan konsep statistika deskriptif tanpa menyadarinya. Artikel ini akan memberikan beberapa contoh statistika deskriptif yang mudah ditemui.
Salah satu ukuran statistika deskriptif yang paling umum adalah rata-rata (mean). Bayangkan seorang guru yang ingin mengetahui performa kelasnya dalam ujian matematika. Guru tersebut mengumpulkan nilai semua siswa, misalnya: 80, 75, 90, 85, 70, 95, 88, 78, 82, 92.
Untuk menghitung rata-rata, semua nilai dijumlahkan kemudian dibagi dengan jumlah siswa.
Nilai Siswa: 80, 75, 90, 85, 70, 95, 88, 78, 82, 92
Jumlah Nilai = 80 + 75 + 90 + 85 + 70 + 95 + 88 + 78 + 82 + 92 = 835
Jumlah Siswa = 10
Rata-rata Nilai = 835 / 10 = 83.5
Rata-rata nilai 83.5 memberikan gambaran singkat tentang seberapa baik kelas tersebut secara keseluruhan dalam ujian tersebut. Guru juga bisa menghitung nilai tertinggi (maksimum) dan nilai terendah (minimum) untuk melihat rentang nilai. Dalam contoh ini, nilai tertinggi adalah 95 dan nilai terendah adalah 70.
Sebuah perusahaan riset pasar mungkin ingin menganalisis pendapatan bulanan rumah tangga di suatu wilayah. Data yang dikumpulkan bisa berupa daftar pendapatan dari ratusan, bahkan ribuan rumah tangga. Menyajikan data mentah ini akan sangat membingungkan.
Statistika deskriptif hadir untuk membantu. Mereka dapat menyajikan data ini dalam bentuk:
Dalam dunia olahraga, statistika deskriptif sangatlah masif digunakan. Pelatih, analis, dan penggemar selalu tertarik pada angka-angka yang menggambarkan performa pemain dan tim.
Seorang pemain basket profesional mungkin memiliki statistik musim ini sebagai berikut:
Poin per pertandingan: 25.5
Rebound per pertandingan: 8.2
Assist per pertandingan: 6.1
Persentase Tembakan Masuk (Field Goal Percentage): 48%
Persentase Tembakan Bebas Masuk (Free Throw Percentage): 85%
Angka-angka ini adalah ringkasan dari performa pemain sepanjang musim. Mereka memberikan gambaran yang jelas tentang kontribusi pemain dalam berbagai aspek permainan. Jika kita membandingkan statistik ini dengan statistik pemain lain, kita dapat membuat kesimpulan deskriptif tentang siapa yang lebih unggul dalam kategori tertentu. Kita juga bisa melihat tren dari musim ke musim untuk pemain yang sama.
Sebuah toko online ingin memahami kinerja penjualan produknya. Mereka memiliki data penjualan untuk setiap produk selama periode tertentu.
Statistika deskriptif dapat digunakan untuk:
Informasi ini sangat berharga untuk keputusan bisnis, seperti manajemen stok, strategi pemasaran, atau pengembangan produk baru.
Dari contoh-contoh di atas, jelas bahwa contoh statistika deskriptif sangatlah dekat dengan kehidupan kita. Mulai dari hasil belajar di sekolah, kondisi ekonomi, performa atlet, hingga keberhasilan bisnis, semuanya dapat dijelaskan dan dipahami lebih baik melalui penggunaan statistika deskriptif. Ukuran-ukuran seperti rata-rata, median, modus, rentang, serta visualisasi data seperti tabel dan grafik, adalah alat-alat dasar yang membantu kita meringkas dan mengkomunikasikan informasi dari kumpulan data yang kompleks menjadi sesuatu yang mudah dicerna.